人工智慧花费20分钟组装IKEA家具竟然发现了另一个真相?!

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新加坡的一群人工智能(AI)研究人员成功教会工业机器人组装出了一把宜家的椅子。这是一个值得关注的突破,也传达了一个重要信息。

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这项研究揭示出一个关于自动化局限性的真相:机器擅长抽象的“高智商”认知型任务,比如下棋和做微积分;但机器很难做好那些非常简单的体力活,比如穿过一个杂乱的房间。宜家机器人就是个很好的例子。经人们预先编程的两个宜家机器人用了20多分钟才装好一把椅子,而一个人通常需要几分钟。

 

AI研究人员把这称作莫拉维克悖论(Moravec’sparadox),他们在几十年前就发现了这个现象。相比一个严肃的研究,它更像是一个基本事实:身体的灵活运转比下围棋更难通过计算实现。人们之所以没能透彻地理解这一点,是因为这本身被包含在进化的历程之中。自然选择用了几十亿年来解决操纵现实世界的问题,直到达到轻松自如的程度。相比之下,国际象棋只有不到两千年的历史。人们觉得下棋很难,是因为人类大脑不是为下棋而存在的。

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当我们思考AI和自动化的影响问题时,要把这一点铭记于心,尤其是当AI走出抽象的数据和信息范畴、进入实实在在的现实世界时。埃隆·马斯克最近指出,困扰特斯拉高科技工厂的产能问题在一定程度上是因为过度依赖机器人和自动化。“人类被低估了。”他在推特上写道。很多工作都涉及机器人难以克服的身体活动问题。

 

AI系统在其他方面也有局限。作为人类,我们不该忽视的自身优势还有哪些?

 

对于持有AI威胁论的人而言,工业机器人学会组装宜家的椅子,可能是个值得警惕的信号。但这正反映出自动化的局限性:机器擅长抽象的认知型任务,却很难做好那些非常简单的体力活。灵活的身体是人类几十亿年来为解决现实世界的问题而做出的自然选择,也是“头脑发达”的AI短期内难以比肩人类的领域。

资料来源:微博

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